Химинформатика также известная как химиоинформатика относится к использованию физической химии теория с компьютером и информацией научными методами - так называемыми методами "in silico" - в применении к ряду описательных и предписывающих задач в области химии , включая его приложения к биологии и связанным молекулярным областям. Такие методы in silico используются, например, фармацевтическими компаниями и в академических учреждениях для помощи и информирования процесса открытия лекарств , например, при разработке четко определенных комбинаторных библиотек синтетических соединений или для помощи в разработке лекарств на основе структуры. Эти методы также могут использоваться в химической и смежных отраслях промышленности, а также в таких областях, как экология и фармакология , где задействованы или изучаются химические процессы. Химинформатика была активной областью в различных формах с х годов и ранее, с деятельностью в академические отделы и отделы коммерческих фармацевтических исследований и разработок.
Компьютерные технологии против коронавируса: первые результаты — 2
Поскольку все вещества состоят из атомов , которые благодаря химическим связям способны формировать молекулы , то химия занимается в основном изучением взаимодействий между атомами и молекулами, полученными в результате таких взаимодействий. Предмет химии — химические элементы и их соединения, а также закономерности, которым подчиняются различные химические реакции. Химия [1] имеет много общего с физикой и биологией , по сути граница между ними условна. Современная химия является одной из самых обширных дисциплин среди всех естественных наук.
By using our site, you agree to our collection of information through the use of cookies. To learn more, view our Privacy Policy. To browse Academia. Новый этап в области компьютерных технологий часто называют очередной «весной искусственного интеллекта».
Понятие молекулярного подобия или химического подобия , chemical similarity является одной из ключевых концепций хемоинформатики [1] [2]. Оно играет важную роль в современных подходах к прогнозированию свойств химических соединений, дизайну новых соединений с заранее заданными свойствами и, в особенности, при поиске новых лекарственных препаратов путем проведения скрининга больших баз данных по доступным или потенциально доступным химическим соединениям. Подобный поиск основан на принципе подобия свойств , сформулированном Johnson и Maggiora: подобные химические соединения обладают подобными свойствами [1]. Мера молекулярного подобия часто описывается как величина, обратная расстоянию либо равная константе минус расстояние в дескрипторном пространстве. Основанный на подобии виртуальный скрининг разновидность основанного на структурах лигандов виртуального скрининга исходит из предположения о том, что все соединения из базы данных, подобные данному соединению, обладают подобной биологической активностью. Хотя эта гипотеза не всегда оказывается справедливой [3] , однако часто набор химических структур, отобранных в ходе подобного скрининга, оказывается существенно обогащенным соединениями, обладающими нужным видом биологической активности [4].